Worldwide Trends in Incidence Rates for Oral Cavity and Oropharyngeal Cancers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Human papillomavirus (HPV) has been identified as the cause of the increasing oropharyngeal cancer (OPC) incidence in some countries. To investigate whether this represents a global phenomenon, we evaluated incidence trends for OPCs and oral cavity cancers (OCCs) in 23 countries across four continents. METHODS: We used data from the Cancer Incidence in Five Continents database Volumes VI to IX (years 1983 to 2002). Using age-period-cohort modeling, incidence trends for OPCs were compared with those of OCCs and lung cancers to delineate the potential role of HPV vis-à-vis smoking on incidence trends. Analyses were country specific and sex specific. RESULTS: OPC incidence significantly increased during 1983 to 2002 predominantly in economically developed countries. Among men, OPC incidence significantly increased in the United States, Australia, Canada, Japan, and Slovakia, despite nonsignificant or significantly decreasing incidence of OCCs. In contrast, among women, in all countries with increasing OPC incidence (Denmark, Estonia, France, the Netherlands, Poland, Slovakia, Switzerland, and United Kingdom), there was a concomitant increase in incidence of OCCs. Although increasing OPC incidence among men was accompanied by decreasing lung cancer incidence, increasing incidence among women was generally accompanied by increasing lung cancer incidence. The magnitude of increase in OPC incidence among men was significantly higher at younger ages (< 60 years) than older ages in the United States, Australia, Canada, Slovakia, Denmark, and United Kingdom. CONCLUSION: OPC incidence significantly increased during 1983 to 2002 predominantly in developed countries and at younger ages. These results underscore a potential role for HPV infection on increasing OPC incidence, particularly among men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».