Resveratrol Binding to Human Serum Albumin
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol (Res), a polyphenolic compound found largely in the skin of red grape and wine, exhibits a wide range of pharmaceutical properties and plays a role in prevention of human cardiovascular diseases [Pendurthi et al., Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 19, 419-426 (1999)]. It shows a strong affinity towards protein binding and used as inhibitor for cyclooxygenase and ribonuclease reductase. The aim of this study was to examine the interaction of resveratrol with human serum albumin (HSA) in aqueous solution at physiological conditions, using a constant protein concentration (0.3 mM) and various pigment contents (microM to mM). FTIR, UV-Visible, CD, and fluorescence spectroscopic methods were used to determine the resveratrol binding mode, the binding constant and the effects of pigment complexation on protein secondary structure. Structural analysis showed that resveratrol bind non-specifically (H-bonding) via polypeptide polar groups with overall binding constant of K(Res) = 2.56 x 10(5) M(-1). The protein secondary structure, analysed by CD spectroscopy, showed no major alterations at low resveratrol concentrations (0.125 mM), whereas at high pigment content (1 mM), major increase of alpha-helix from 57% (free HSA) to 62% and a decrease of beta-sheet from 10% (free HSA) to 7% occurred in the resveratrol-HSA complexes. The results indicate a partial stabilization of protein secondary structure at high resveratrol content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».