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Enregistrement W2107287638 · doi:10.1080/14764170600719775

Pneumatic skin flattening (PSF): A novel technology for marked pain reduction in hair removal with high energy density lasers and IPLs

2006· article· en· W2107287638 sur OpenAlexaboutno aff
Gary Lask, David Friedman, Monica Elman, Nathalie Fournier, Raphi Shavit, Michael Slatkine

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmetic and Laser Therapy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFlatteningHair removalLaserReduction (mathematics)Energy densitySurgeryDermatologyOpticsEngineering physicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intense pulsed light (IPL) aesthetic treatment, such as hair removal from large areas, is often very painful. The problems of pain and discomfort can be divided into two different phases: immediate acute pain and the long-term, milder, post-treatment discomfort also associated with erythema. The immediate acute pain is felt during each treatment pulse and can accumulate to an intolerable sensation after a few shots, resulting in the necessity of either using topical analgesic creams which have several limitations or else to considerably slow down the process and/or apply less efficient low-energy densities. The immediate pain is created by the stimulation of sensory nerves located near the basal layer of the epidermis and adjacent to the treated hair follicles. There is an interest in a technology which would significantly reduce acute pain and post-treatment erythema, without the necessity of lowering the energy density or speed of treatments. OBJECTIVES: To examine the advantages of pneumatic skin flattening (PSF) with negative pressure: (i) for the reduction or elimination of pain, without chilling the skin, during hair removal with high energy density IPLs and pulsed lasers; (ii) for the reduction of post-treatment erythema; and (iii) for the enhancement of hair removal. MATERIALS AND METHODS: We have removed hair from large areas such as legs and backs with a high-energy (42 J/cm2) pulsed diode laser and an IPL (15-20 J/cm2). Room temperature gel was applied to the skin before treatment. In all cases but one, skin was not chilled by external cooling devices. We utilized a vacuum chamber and a transparent sapphire window to generate deep negative pressure in the treatment site and flatten the skin against the window. The level of applied vacuum was in the 200-600 mmHg range. We have compared the level of pain (I-V according to a modified McGill Pain Questionnaire) and the efficacy of hair removal on a total of 40 treatment sites The results of the vacuum-assisted treatment sites were compared with the results on adjacent control areas, obtained without the application of vacuum. Post-treatment erythema was also compared. RESULTS AND CONCLUSIONS: PSF significantly reduces pain in all patients, even when higher (+30%) treatment energy levels are applied. Skin is well protected thermally by the conductive sapphire window. Post erythema and edema is considerably reduced, as well. Hair removal efficacy is preserved or enhanced. Treatment is faster and is uninterrupted by pain, without the necessity to apply topical anesthetic over a large area. Blood expulsion resulting from flattening the skin has also enabled the treatment of thin hair in light-skinned patients, using yellow and green wavelengths (540 nm cut-off filter) and short pulse durations with a higher efficacy than with the 650 nm cut-off filter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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