MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2107287843 · doi:10.1101/gad.236331.113

Histone target selection within chromatin: an exemplary case of teamwork

2014· review· en· W2107287843 sur OpenAlexafffund
Marie‐Eve Lalonde, Xue Cheng, Jacques Côté

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBryon Riesch Paralysis Foundation
Mots-clésBiologyHistone methyltransferaseHistone codeHistone H2AChromatinHistone methylationHistone AcetyltransferasesNucleosomeComputational biologyHistoneChromatin remodelingHistone H1EpigenomicsHistone-modifying enzymesGeneticsCell biologyDNADNA methylationGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone modifiers like acetyltransferases, methyltransferases, and demethylases are critical regulators of most DNA-based nuclear processes, de facto controlling cell cycle progression and cell fate. These enzymes perform very precise post-translational modifications on specific histone residues, which in turn are recognized by different effector modules/proteins. We now have a better understanding of how these enzymes exhibit such specificity. As they often reside in multisubunit complexes, they use associated factors to target their substrates within chromatin structure and select specific histone mark-bearing nucleosomes. In this review, we cover the current understanding of how histone modifiers select their histone targets. We also explain how different experimental approaches can lead to conflicting results about the histone specificity and function of these enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenes & DevelopmentMême sujetProtein Degradation and InhibitorsTravaux en français237 207