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Enregistrement W2107293557 · doi:10.1373/clinchem.2011.165860

The Challenges and Concerns Companies Face Pertaining to the US Food and Drug Administration 510(k) Process for Cardiac Biomarkers

2011· article· en· W2107293557 sur OpenAlexaff
Fred S. Apple, David A. Morrow, Christian E. Zaugg, D. Hickey, Michelle L. Zaharik, John Blackwood, Kirsten Jakobsen

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesRoche DiagnosticsAbbott DiagnosticsSiemensOrtho Clinical DiagnosticsBio-Rad Laboratories
Mots-clésMedicineFood and drug administrationAcute coronary syndromeClearanceMyocardial infarctionTroponin IPopulationTroponinMedical laboratoryTroponin complexAppropriate Use CriteriaRoche DiagnosticsInternal medicineIntensive care medicineCardiologyMedical emergencyPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac troponins I (cTnI)8 and T (cTnT) have been internationally recognized as the standard biomarkers for the detection of myocardial injury, the diagnosis of myocardial infarction (MI), and risk stratification of patients presenting with symptoms of acute coronary syndrome (ACS). Laboratory medicine, cardiology, and emergency medicine organizations have endorsed the use of the 99th-percentile troponin value, which is derived from a reference population, as the medical decision-making cutpoint. From the time of the first US Food and Drug Administration (FDA) clearance of cTnT in 1995 through 2010, the FDA-cleared cTnT and CTnI assays were predicated on the ROC curve–derived cutpoint optimized for diagnostic sensitivity and specificity. The PATHFAST cTnI assay introduced by Mitsubishi in 2001 is apparently the first assay cleared by the FDA on the basis of the 99th-percentile value that aids in the diagnosis of MI. With the growing literature describing multiple research high-sensitivity cTnI (hs-cTnI) assays and an hs-cTnT assay (marketed outside the US, not FDA cleared), manufacturers are facing new challenges in bringing to market these new assays that use the 99th percentile as the cutpoint value for medical decisions. Several leaders in the in vitro diagnostics industry have been asked to give their views on important issues that affect laboratory scientists and clinicians. On April 30, 2010, the FDA issued a “Points to Consider” paper providing an overview of both analytical- and clinical-performance expectations for assays that are to be submitted for 510(k) clearance on the basis of the 99th-percentile cutoff. What do you see as the major analytical and clinical challenges presented by this document? David Hickey: We at Siemens realize that the utility of troponin assays has evolved, and we understand that our methods of validating the performance of new troponin assays must also evolve. Some of the analytical and clinical challenges …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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