Emergency Department and Walk-in Clinic Use in Models of Primary Care Practice with Different After-Hours Accessibility in Ontario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: New models of primary healthcare delivery recently implemented in Ontario are designed to improve after-hours accessibility. This study examined whether the six-month prevalence of emergency department and walk-in clinic use differed among patients of eight Family Health Network (FHN), 16 Family Health Group (FHG) and 12 fee-for-service (FFS) physicians in one city. METHODS: Patients over one year of age who had visited their family doctor in the previous 12 months (n=9,373) were randomly selected from computerized records. A mailed survey asked about urgent health problems in the previous six months and use of health services for those problems. A generalized estimating equation approach was used to compare the proportions of patients using the emergency department and walk-in clinic in the FHN versus other practice types, adjusting for clustering of patients within practices. Multiple imputation was used to impute data for non-respondents and missing items on the surveys. RESULTS: The response rate was 62.3% (5,884/9,373). Six-month prevalence of emergency department use was 11.4% (199/1,753) among the FHN practices, 15.7% (347/2,236) among the FHG practices (odds ratio [OR] = 1.47; 95% confidence interval [CI] = 1.21-1.80) and 14.3% (252/1,779) among the FFS practices (OR=1.33; 95% CI=1.12-1.59). Six-month prevalence of walk-in clinic use was 1.7% (30/1,723) among the FHN practices versus 1.9% (41/2,236) in the FHG practices (OR=1.07; 95% CI=0.68-1.68) and 3.4% (59/1,779) among the FFS practices (OR=2.08; 95% CI=1.41-3.08). The statistical significance of results was unchanged using multiple imputation. CONCLUSIONS: Patients' use of the emergency department and walk-in clinics differs across primary care practice models with different after-hours accessibility arrangements and incentives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle