How could depression guidelines be made more relevant and applicable to primary care?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many guidelines have been developed in the area of depression but there has been no systematic assessment of their relevance to general practice. AIM: To assess national guidelines on general practice management of depression using two complementary approaches to identify specific ways in which guidance could be made more relevant and applicable to the nature of general practice and the patients who seek help in this context. DESIGN OF STUDY: Review of national guidelines. SETTING: Seven English speaking countries: UK, US, Australia, New Zealand, Ireland, Canada, and Singapore. METHOD: Seven guidelines were independently reviewed quantitatively using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) scores and qualitatively using thematic coding. RESULTS: The quantitative assessment highlights that most of the guidelines fail to meet the criteria on rigour of development, applicability, and editorial independence. The qualitative assessment shows that the majority of guidelines do not address associated risk factors sufficiently and the dilemma of diagnostic uncertainty flows over into management recommendations. Management strategies for depression (antidepressants and psychological strategies) are supported by all of the guidelines, with several listing drugs before psychological therapies; there is limited attention paid to the different types of psychological therapies. Moreover, the guidelines in the main fail to acknowledge individual patient circumstances, in particular the influence on response to treatment of social issues such as adverse life events or social support. CONCLUSION: Assessments of current national guidelines on depression management in general practice suggest significant limitations in their relevance to general practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,198 | 0,508 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».