SUPPORT Tools for evidence-informed health Policymaking (STP)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article is the Introduction to a series written for people responsible for making decisions about health policies and programmes and for those who support these decision makers. Knowing how to find and use research evidence can help policymakers and those who support them to do their jobs better and more efficiently. Each article in this series presents a proposed tool that can be used by those involved in finding and using research evidence to support evidence-informed health policymaking. The series addresses four broad areas: 1. Supporting evidence-informed policymaking 2. Identifying needs for research evidence in relation to three steps in policymaking processes, namely problem clarification, options framing, and implementation planning 3. Finding and assessing both systematic reviews and other types of evidence to inform these steps, and 4. Going from research evidence to decisions. Each article begins with between one and three typical scenarios relating to the topic. These scenarios are designed to help readers decide on the level of detail relevant to them when applying the tools described. Most articles in this series are structured using a set of questions that guide readers through the proposed tools and show how to undertake activities to support evidence-informed policymaking efficiently and effectively. These activities include, for example, using research evidence to clarify problems, assessing the applicability of the findings of a systematic review about the effects of options selected to address problems, organising and using policy dialogues to support evidence-informed policymaking, and planning policy monitoring and evaluation. In several articles, the set of questions presented offers more general guidance on how to support evidence-informed policymaking. Additional information resources are listed and described in every article. The evaluation of ways to support evidence-informed health policymaking is a developing field and feedback about how to improve the series is welcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle