Acquiring Vocabulary through Reading: Effects of Frequency and Contextual Richness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While L2 vocabulary acquisition research is no longer ‘a neglected area’ (Meara, 1980), a lack of progress remains on some basic questions. One concerns the number of times a word must be encountered in order to be learned. Even using similar learning criteria, estimates range from six (Saragi, Nation, & Meister, 1978) to 20 (Herman, Anderson, Pearson, & Nagy, 1987). Another question concerns the types of contexts that are conducive to learning. Some studies have reported that rich, informative contexts are the most conducive to acquisition (Schouten-van Parreren, 1989), others that rich contexts divert attention from the lexical level and produce little acquisition (Mondria & Wit-De Boer, 1991). These phenomena were investigated in a vocabulary acquisition study with Quebec school-aged ESL learners at five levels of proficiency. First, learners read a text and were tested on its new vocabulary. Then, learned and unlearned words were compared for frequency of occurrence and level of contextual support. Frequency needs were found to be related to learner level, and contextual richness was unrelated to learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle