MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2107301663 · doi:10.1109/imsaa.2009.5439468

A locality preserving routing overlay using geographic coordinates

2009· article· en· W2107301663 sur OpenAlexaff
Shah Asaduzzaman, Gregor von Bochmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePeer-to-Peer Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPastryLocalityComputer scienceOverlay networkOverlayDistributed computingComputer networkRouting (electronic design automation)Network topologyOverhead (engineering)Convergence (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a design for a general locality preserving routing overlay network based on geographic coordinates of nodes. For efficient use of network resources, it is important to follow some locality principles while routing bulk multimedia content. The proposed overlay network creates the interconnection among large number of highly dynamic nodes in a completely decentralized manner, based on adaptive hierarchical partitioning of the geographical space. A major benefit of using coarse grain geographic coordinates is that they are available at off-the-shelf databases and thus do not incur additional measurement overhead. The performance of the proposed geography based routing overlay, in terms of two locality properties - stretch and route-convergence, is evaluated by simulation studies. Real topology data of 65 ISPs with presence in 534 cities across the world, collected by the RocketFuel project, is used as the basis of the simulated network. The performance results are compared with corresponding results obtained from a simulated Pastry overlay constructed on the same underlying network. The performance results show that proposed overlay has significantly better stretch and route-convergence characteristics compared to a regular Pastry network. The locality properties of the proposed routing overlay are almost equivalent to those of an optimal Pastry network where all nodes use the most proximal neighbor for each routing table row. Thus the proposed geographical routing network provides good locality properties without the overhead of proximity neighbor selection. Moreover, the proposed scheme facilitates certain geographical search applications that are difficult to realize in a Pastry overlay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPeer-to-Peer Network TechnologiesTravaux en français237 207