Syringe Sharing and HIV Incidence Among Injection Drug Users and Increased Access to Sterile Syringes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed the effects of syringe exchange program (SEP) policy on rates of HIV risk behavior and HIV incidence among injection drug users. METHODS: Using a multivariate generalized estimating equation and Cox regression methods, we examined syringe borrowing, syringe lending, and HIV incidence among a prospective cohort of 1228 injection drug users in Vancouver, British Columbia. RESULTS: We observed substantial declines in rates of syringe borrowing (from 20.1% in 1998 to 9.2% in 2003) and syringe lending (from 19.1% in 1998 to 6.8% in 2003) following SEP policy change. These declines coincided with a statistically significant increase in the proportion of participants accessing sterile syringes from nontraditional SEP sources (P < .001). In multivariate analyses, the period following the change in SEP policy was independently associated with a greater than 40% reduction in syringe borrowing (adjusted odds ratio [AOR] = 0.57; 95% confidence interval [CI] = 0.49, 0.65) and lending (AOR = 0.52; 95% CI = 0.45, 0.60), as well as declining HIV incidence (adjusted hazard ratio = 0.13; 95% CI = 0.06, 0.31). CONCLUSIONS: Widespread syringe distribution appears to be a more effective SEP policy than do more restrictive SEP policies that limit syringe access. Efforts should be made to ensure that SEP policies and program design serve to maximize rather than hinder syringe access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».