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Enregistrement W2107303059 · doi:10.1098/rsbl.2013.0551

Shallow gene pools in the high intertidal: extreme loss of genetic diversity in viviparous sea stars ( <i>Parvulastra</i> )

2013· article· en· W2107303059 sur OpenAlexaff
Carson C. Keever, Jonathan B. Puritz, Jason A. Addison, Maria Byrne, Richard K. Grosberg, Robert J. Toonen, Michael W. Hart

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic UniversityUniversity of New BrunswickSimon Fraser UniversityHéma-Québec
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésBiologyBiological dispersalPopulationGenetic diversityEcologyEffective population sizeInbreedingGene flowEvolutionary biologyZoologyGenetic variationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We document an extreme example of reproductive trait evolution that affects population genetic structure in sister species of Parvulastra cushion stars from Australia. Self-fertilization by hermaphroditic adults and brood protection of benthic larvae causes strong inbreeding and range-wide genetic poverty. Most samples were fixed for a single allele at nearly all nuclear loci; heterozygotes were extremely rare (0.18%); mitochondrial DNA sequences were more variable, but few populations shared haplotypes in common. Isolation-with-migration models suggest that these patterns are caused by population bottlenecks (relative to ancestral population size) and low gene flow. Loss of genetic diversity and low potential for dispersal between high-intertidal habitats may have dire consequences for extinction risk and potential for future adaptive evolution in response to climate and other selective agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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