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Enregistrement W2107304616 · doi:10.4085/1062-6050-49.3.82

Near-Infrared Light Therapy to Attenuate Strength Loss After Strenuous Resistance Exercise

2014· article· en· W2107304616 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)BicepsCrossover studyPhysical therapyRepeated measures designRange of motionRandomized controlled trialAnalysis of varianceElbowSkeletal muscleResistance trainingLow level laser therapyPhysical medicine and rehabilitationLaser therapyPlaceboInternal medicineSurgeryLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Near-infrared (NIR) light therapy is purported to act as an ergogenic aid by enhancing the contractile function of skeletal muscle. Improving muscle function is a new avenue for research in the area of laser therapy; however, very few researchers have examined the ergogenic effects of NIR light therapy and the influence it may have on the recovery process during rehabilitation. OBJECTIVE: To evaluate the ergogenic effect of NIR light therapy on skeletal muscle function. DESIGN: Crossover study. SETTING: Controlled laboratory. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Thirty-nine healthy men (n = 21) and women (n = 18; age = 20.0 ± 0.2 years, height = 169 ± 2 cm, mass = 68.4 ± 1.8 kg, body mass index = 23.8 ± 0.4 kg/m(2)). INTERVENTION(S): Each participant received active and sham treatments on the biceps brachii muscle on 2 separate days. The order of treatment was randomized. A class 4 laser with a cumulative dose of 360 J was used for the active treatment. After receiving the treatment on each day, participants completed an elbow-flexion resistance-exercise protocol. MAIN OUTCOME MEASURE(S): The dependent variables were elbow range of motion, muscle point tenderness, and strength (peak torque). Analysis of variance with repeated measures was used to assess changes in these measures between treatments at baseline and at follow-up, 48 hours postexercise. Additionally, immediate strength loss postexercise was compared between treatments using a paired t test. RESULTS: Preexercise to postexercise strength loss for the active laser treatment, although small, was less than with the sham treatment (P = .05). CONCLUSIONS: Applied to skeletal muscle before resistance exercise, NIR light therapy effectively attenuated strength loss. Therefore, NIR light therapy may be a beneficial, noninvasive modality for improving muscle function during rehabilitation after musculoskeletal injury. However, future studies using higher treatment doses are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle