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Enregistrement W2107306867 · doi:10.1094/pdis.2002.86.9.960

Relative Incidence of <i>Erwinia carotovora</i> subsp. <i>atroseptica</i> in Stolon End and Peridermal Tissue of Potato Tubers in Canada

2002· article· en· W2107306867 sur OpenAlexaffabout
S. H. De Boer

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlacklegErwiniaBiologyStolonPostharvestHorticultureBruiseSolanaceaeBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An enrichment enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) using monoclonal antibody 4F6, which is specific for the lipopolysaccharide antigen of serogroup I strains of Erwinia carotovora subsp. atroseptica, was used to detect the blackleg pathogen in potato seed lots after having confirmed that this serogroup is still the predominant strain of the pathogen in Canada. E. carotovora subsp. atroseptica was detected on <6% of tubers in most seed lots, but the level of tuber contamination increased with the number of field generations. The incidence of E. carotovora subsp. atroseptica was generally greater in tissue taken from the stolon end of tubers than from peel samples, although there was a positive correlation between the bacterium's presence in the two sample types. The incidence of E. carotovora subsp. atroseptica in seed tuber lots was estimated from the results of tests on multiple composite samples, providing a cost effective approach for indexing seed lots for blackleg risk. The incidence of E. carotovora subsp. atroseptica was two and three times greater for both stolon end and peel samples, respectively, after harvest and storage of seed lots compared with tubers hand dug just before commercial harvesting, which suggests that the process whereby tubers become contaminated has both field and postharvest components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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