Preventing Unauthorized Messages and Achieving End-to-End Security in Delay Tolerant Heterogeneous Wireless Networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract—Maintaining user connectivity over heterogeneous wireless networks will be a necessity with the wide spread of wireless networks and limited geographic coverage and capacity of each network. In [1], we propose a super node system architecture based on the concept of delay tolerant network (DTN) to overcome roaming user intermittent connections over interconnected heterogeneous wireless networks. Mobile ad hoc networks play a key role in the super node system as it can provide a coverage for areas that lack a network infrastructure to bridge gaps between wireless networks within the system. Long delays combined with the lack of continuous communications with a network server introduces new challenges in information security for mobile nodes in a DTN environment. One of the major open challenges is to prevent unauthorized traffic from entering the network. This paper addresses this problem within the super node system. Two schemes are proposed: one is based on asymmetric key cryptography by authenticating the message sender, and the other is based on the idea of separating message authorization checking at intermediate nodes from message sender authentication. Consequently, the second scheme uses symmetric key cryptography in order to reduce the computation overhead imposed on intermediate mobile nodes, where one-way key chains are used. A simulation study is conducted to demonstrate the effectiveness of each scheme and compare the performance with and without using an authorization scheme. Moreover, the problem of secure end-to-end message exchanges is introduced by mapping the problem from a challenged network domain (i.e., among roaming nodes) to a reliable network domain (i.e., among super nodes over the Internet backbone). The proposed symmetric key based scheme is extended to achieve end-to-end security. Index Terms—End-to-end information security, prevention of unauthorized traffic, delay tolerant network (DTN), heterogeneous wireless networks, connectivity, intermittent links. I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».