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Enregistrement W2107310524 · doi:10.1207/s15328023top2802_17

Psychology of Women and the Potential for Influencing Students' Lives: An Interview with Margaret W. Matlin

2001· article· en· W2107310524 sur OpenAlexaboutno aff
Lori R. Van Wallendael

Notice bibliographique

RevueTeaching of Psychology · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyExcellenceConsulting psychologySchool psychologySport psychologyPsychological researchHistory of psychologyExperimental psychologyPsychology of scienceCritical psychologyEducational psychologyPsychoanalysisCognitionSocial psychologyPedagogySocial scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lori Van Wallendael is an associate professor of Psychology and coordinator of the Women's Studies program at the University of North Carolina at Charlotte. She teaches courses in psychology of women, general psychology, cognitive science, history and systems of psychology, research methods, and psychology and law, among others. Her research interests include human decision making, eyewitness and earwitness memory, and juror intuitions about memory issues. Margaret W. Matlin is a distinguished teaching professor at SUNY Geneseo. She is a Fellow of the American Psychological Association, the American Psychological Society, and the Canadian Psychological Association. During her teaching career, she has been the recipient of the SUNY Chancellor's Award for Excellence in Teaching, the Society for the Teaching of Psychology (Division 2) Award, and the American Psychological Foundation's Distinguished Teaching in Psychology Award. She is the author of Cognition (5th ed., 2001), The Psychology of Women (4th ed., 2000), Psychology (3rd ed., 1999), and the coauthor (with Hugh Foley) of Sensation and Perception (4th ed., 1997). She has also authored or coauthored 21 instructor's manuals, student study guides, and test-item files as well as 8 chapters in books and 45 published articles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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