Vitamin D4 in Mushrooms
Notice bibliographique
Résumé
An unknown vitamin D compound was observed in the HPLC-UV chromatogram of edible mushrooms in the course of analyzing vitamin D(2) as part of a food composition study and confirmed by liquid chromatography-mass spectrometry to be vitamin D(4) (22-dihydroergocalciferol). Vitamin D(4) was quantified by HPLC with UV detection, with vitamin [(3)H] itamin D(3) as an internal standard. White button, crimini, portabella, enoki, shiitake, maitake, oyster, morel, chanterelle, and UV-treated portabella mushrooms were analyzed, as four composites each of a total of 71 samples from U.S. retail suppliers and producers. Vitamin D(4) was present (>0.1 µg/100 g) in a total of 18 composites and in at least one composite of each mushroom type except white button. The level was highest in samples with known UV exposure: vitamin D enhanced portabella, and maitake mushrooms from one supplier (0.2-7.0 and 22.5-35.4 µg/100 g, respectively). Other mushrooms had detectable vitamin D(4) in some but not all samples. In one composite of oyster mushrooms the vitamin D(4) content was more than twice that of D(2) (6.29 vs. 2.59 µg/100 g). Vitamin D(4) exceeded 2 µg/100 g in the morel and chanterelle mushroom samples that contained D(4), but was undetectable in two morel samples. The vitamin D(4) precursor 22,23-dihydroergosterol was found in all composites (4.49-16.5 mg/100 g). Vitamin D(4) should be expected to occur in mushrooms exposed to UV light, such as commercially produced vitamin D enhanced products, wild grown mushrooms or other mushrooms receiving incidental exposure. Because vitamin D(4) coeluted with D(3) in the routine HPLC analysis of vitamin D(2) and an alternate mobile phase was necessary for resolution, researchers analyzing vitamin D(2) in mushrooms and using D(3) as an internal standard should verify that the system will resolve vitamins D(3) and D(4).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».