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Enregistrement W2107320405 · doi:10.1080/13547500903067744

Comparative analysis of urinary biomarkers for early detection of acute kidney injury following cardiopulmonary bypass

2009· article· en· W2107320405 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomarkers · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesJohnson and JohnsonSatellite HealthcareCleveland Clinic Foundation
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryCystatin CCardiopulmonary bypassLipocalinBiomarkerUrinary systemCardiac surgeryProspective cohort studyBeta-2 microglobulinInternal medicineCreatinineArea under the curveReceiver operating characteristicCohortUrologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare the performance of six candidate urinary biomarkers, kidney injury molecule (KIM)-1, N-acetyl-beta-D-glucosaminidase (NAG), neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), interleukin (IL)-18, cystatin C and alpha-1 microglobulin, measured 2 h following cardiopulmonary bypass (CPB) for the early detection of acute kidney injury (AKI) in a prospective cohort of patients undergoing cardiac surgery. A total of 103 subjects were enrolled; AKI developed in 13%. Urinary KIM-1 achieved the highest area under-the-receiver-operator-characteristic curve (AUC 0.78, 95% confidence interval 0.64-0.91), followed by IL-18 and NAG. Only urinary KIM-1 remained independently associated with AKI after adjustment for a preoperative AKI prediction score (Cleveland Clinic Foundation score; p = 0.02), or CPB perfusion time (p = 0.006). In this small pilot cohort, KIM-1 performed best as an early biomarker for AKI. Larger studies are needed to explore further the role of biomarkers for early detection of AKI following cardiac surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle