Impact study with observations assimilated over North America and the North Pacific Ocean on the MSC global forecast system. Part I: Contribution of radiosonde, aircraft and satellite data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of observing system experiments for the two‐month period January–February 2007 was carried out to assess the impact of radiosonde and aircraft data available over North America, as well as the impact of satellite data available over the North Pacific Ocean, on the global data assimilation and forecast system of the Meteorological Service of Canada (MSC). The impact is estimated by comparing two data assimilation and forecast cycles: one (control) assimilates all the observations operationally available while the other (experimental) is identical to the control except that the data from the observing network being examined is denied. In the first part of this study, presented in this paper, particular attention is given to the propagation and magnitude of the impact of the data from these observing networks. It is found that the impact on the accuracy of forecasts over the North American continent is not uniform. Radiosonde and aircraft data combined are the main contributors to the skill of short‐range forecasts over North America. However, as the effect of satellite observations over the North Pacific Ocean moves downstream over the continent, their impact on forecasts becomes dominant for forecast lengths longer than 36 h over western North America, and longer than 72 h over the eastern part of the continent. The impact of these satellite observations is more important over the continental United States than over Canada. In data‐denial experiments, the impact of the aircraft and radiosonde observing networks collocated over southern Canada and the United States, used individually, is much weaker than their combined impact. For short‐range forecasts, the effect of aircraft observations is more important than radiosonde data over eastern North America. Finally, the quality of the forecasts over the Canadian Arctic relies heavily on the radiosonde network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».