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Enregistrement W2107323648 · doi:10.1109/ccst.1989.751969

Repels: a new rapid deployment guided radar sensor

2005· article· en· W2107323648 sur OpenAlexaff
W.J. Feller, M. Maki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadar Systems and Signal Processing
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentComputer scienceRadarReal-time computingWireless sensor networkIntrusion detection systemEmbedded systemComputer securityTelecommunicationsComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REPELS (Rapidly Extendible Perimeter Line sensor) is a new concept in guided radar perimeter security introduced in 1988. it utilizes a technology termed 'coupled wave device' (CWD) to transfer detection features currently available only to leaky cable buried line sensors, to the above ground, rapid deployment, sensor requirement. Thus, in less than 20 minutes, a person can set up a sensor that establishes a 100-metre long detection barrier (several metres high) about a resource. Like buried line guided radar sensors it provides a terrain-following detection zone and, by operating at VHF frequencies, it also inherently optimizes detection of humans but discriminates against small nuisance targets. This paper addresses some of the physics behind the CWD technology on which the sensor is based, and contrasts this development with other sensor alternatives, including leaky cable sensors. Also discussed is the hardware design of the sensor, including both the electronics and sensor elements. Finally, the paper discusses deployment aspects of the sensor and initial test results for various intrusion scenarios. Typical applications are security for mobile resources such as aircraft and vehicles, dignitary (VIP) security, or temporary stand-in where other sensor zones have failed. Included in the test results is the sensor response to typical human body orientations and to small animals. The REPELS sensor provides a new alternative to allow rapid deployment secur ity for mobile resources and irregular sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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