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Enregistrement W2107324663 · doi:10.4141/a06-082

Effects of grain source, silage level, and slaughter weight endpoint on growth performance, carcass characteristics, and meat quality in Angus and Charolais steers

2007· article· en· W2107324663 sur OpenAlexafffundvenue
P.L. McEwen, I. B. Mandell, G. Brien, C. P. Campbell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection AgencyUniversity of Guelph
Mots-clésSilagePalatabilityBeef cattleAnimal scienceDry matterFeedlotBiologyTendernessFeed conversion ratioAgronomyBody weightFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two growth performance trials were conducted to evaluate the effects of grain source (corn vs. barley), corn silage level (15 vs. 50%) and body weight (BW) at slaughter on growth performance, carcass characteristics, and beef quality. Gains were greater ( P < 0.01) feeding corn vs. barley to Angus cattle slaughtered at 550 or 600 kg, most likely due to greater (P < 0.02) feed intakes for corn-fed cattle. Despite greater dry matter intake (DMI; P < 0.01) and feed to gain ratios (P < 0.08) with 50% silage diets, cost of production was lower (P < 0.01) feeding 50 vs. 15% silage diets. Grain source by BW endpoint interactions (P < 0.06) were present for Angus steers due to greater average daily gain (ADG) and lower feed to gain and cost of production in corn-fed cattle slaughtered at 600 versus 550 kg, while the converse was the case for barley-fed cattle. Carcass characteristics and palatability attributes were generally not affected (P > 0.05) by grain source or silage level in the diet. Grain source by silage level by slaughter endpoint interactions (P < 0.08) were present for measures of tenderness (shear force and taste panel assessment of tenderness, chewiness, and rate of breakdown). Gains were not affected (P > 0.27) by grain source for Charolais cattle, while barley feeding decreased (P < 0.10) DMI, feed to gain, and costs of production versus corn feeding. Silage level in the diet did not affect (P > 0.10) any growth performance trait in Charolais cattle. Grain source generally did not affect (P > 0.10) most carcass characteristics and shear force with the Charolais steers. The feeding of the 15% silage diet decreased (P < 0.10) measures of leanness and muscling. Many carcass characteristics were affected (P < 0.02) by slaughter endpoint in Charolais steers, with values changing as BW at slaughter increased from 600 to 700 kg. Key words: Corn, barley, beef cattle, slaughter endpoint, shear force, palatability attributes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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