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Enregistrement W2107329244 · doi:10.1046/j.1440-1665.2003.02032.x

Assessing Assessing! An Examination of the Impact of the New RANZCP by-Laws for Training

2003· article· en· W2107329244 sur OpenAlexaboutno aff
Gin S. Malhi, Diana McKay

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Set (abstract data type)Training (meteorology)Medical educationPsychologyOral examinationLawMedicinePolitical scienceFamily medicineManagementComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: With the Royal Australian and New Zealand College of Psychiatrists’ new by-laws for training coming into effect in late 2003 and early 2004 for New Zealand and Australian trainees, respectively, the authors set out to determine the impact of the various proposed changes upon assessment. Methods: The relevant medical databases and websites were explored and the various colleges and examination boards in Australia and New Zealand, the UK and Canada were consulted. Results: The Fellowship examination in Australia and New Zealand is due to undergo significant changes in terms of its structure and methods of assessment. The changes borrow components from contemporary international systems and aim to shift the emphasis of training and examination to earlier in the postgraduate years, with trainees ultimately having greater flexibility in terms of deciding when to sit for these. As yet, there is little specific information for candidates as regards the exact format and content of some components of the examinations and it is unclear whether the new system has been evaluated sufficiently. Conclusions: Many of the proposed changes bear similarities to training structures and examination systems in Canada and the UK. It is suggested that the ‘mistakes’ of others should be learned from, and that a considered and deliberate approach is taken to the introduction of new examinations, appraising their merit and acknowledging the difficulties that change and uncertainty create.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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