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Enregistrement W2107330611 · doi:10.1186/s40348-015-0017-3

Metabolic origins of childhood asthma

2015· article· en· W2107330611 sur OpenAlexaff
Hartmut Grasemann

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineObesityDiabetes mellitusAllergyOffspringPathogenesisIncidence (geometry)PregnancyChildhood obesityImmunologyPediatricsInternal medicineEndocrinologyOverweightBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood obesity and incidence of asthma are increasing globally. The parallel increase of the two suggests that obesity and asthma may be related and that abnormalities in the lipid and/or glucose metabolism may contribute to the pathogenesis of asthma. The clinical presentation of obese asthma is distinct from other asthma phenotypes and depending on age of onset of symptoms. Asthma in obese people tends to be more severe, not typically associated with allergy, and less responsive to standard anti-inflammatory therapy, including corticosteroids. Obesity and obesity-related comorbidities may lead to asthma via a number of mechanisms including changes in lung mechanics, the nitric oxide metabolism, and by causing inflammation. Furthermore, evidence suggests that nutrition during pregnancy contributes to intrauterine immune and metabolic programming in the offspring, which may have major influences on predisposition to cardiovascular, metabolic, and allergic diseases, including asthma, later in life. This review will highlight some suggested mechanistic links between obesity and diabetes with asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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