A body-condition index for ursids
Notice bibliographique
Résumé
In this investigation a body-condition index (BCI) was developed for polar bears (Ursus maritimus), black bears (Ursus americanus), and grizzly bears (Ursus arctos), based on residuals from the regression of total body mass against a linear measure of size, straight-line body length (SLBL). Transformation of masslength data from 1198 polar bears, 595 black bears, and 126 grizzly bears to natural logarithms resulted in a linear relationship between mass and length. However, the relationship in polar bears differed from that in black and grizzly bears. SLBL had a close positive relationship with skeletal (bone) mass in polar bears (n = 31) and black bears (n = 33), validating the use of SLBL as an accurate index of body size. There was no correlation between SLBL and BCI for polar bears (r = 0.005, p = 0.87, n = 1198) or for black bears and grizzly bears (r = 0.04, p = 0.30, n = 721), indicating that the BCI was independent of body size. The BCI had a close positive relationship with true body condition, measured as the standardized residual of the combined mass of fat and skeletal muscle against SLBL, in polar and black bears that were dissected to determine individual tissue masses. The BCI also had a close positive relationship with the standardized residual of fat mass against SLBL. Estimation of BCI values for polar bears, or for black bears and grizzly bears, is facilitated by prediction equations that require measurement of total body mass and SLBL for individual animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».