The fetuses-at-risk approach: Clarification of semantic and conceptual misapprehension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although proponents of the fetuses-at-risk approach describe it as a causal model that resolves various conundrums, several areas of semantic and conceptual misapprehension remain. Differences in terminology include use of denominators such as 'ongoing pregnancies' and the need for an ad hoc 'correction factor' in order to calculate gestational age-specific rates. Further, there is conceptual disagreement regarding the proper candidates for neonatal death and related phenomena. Perhaps the most egregious misconception is the belief that rising rates of gestational age-specific perinatal mortality observed under the fetuses-at-risk model automatically imply the need for indiscriminate increases in iatrogenic preterm delivery. DISCUSSION: The term 'fetuses at risk' addresses the plurality of candidates for stillbirth in a multi-fetal pregnancy, while the use of standard terminology such as 'cumulative incidence' and 'incidence density' harmonizes the language of perinatal epidemiology with that used in the general epidemiologic literature. On the conceptual side, it is necessary to integrate clinical insights regarding latent periods into models of neonatal morbidity and mortality. The contention that the fetuses-at-risk approach implies the need for indiscriminate iatrogenic preterm delivery is a non-sequitur (just as rising age-specific cancer death rates do not imply the need for routine chemotherapy and radiation for all middle aged people). Finally, the traditional and fetuses-at-risk models are better viewed in terms of function as prognostic (non-causal) and causal models, respectively. CONCLUSION: A careful examination of terms and concepts helps situate the traditional perinatal and the fetuses-at-risk approaches within the broader context of non-causal and causal models within general epidemiology.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».