Keeping track of characters: Factors affecting referential adequacy in children’s narratives
Notice bibliographique
Résumé
This study considered the adequacy of references used by children to introduce, maintain, and reintroduce characters in complex narratives involving multiple characters. Sixty-three English-speaking Canadian children from kindergarten to second grade ( M age 7.0 years) told two multi-episode stories from wordless picture books. Analyses considered differences in referential adequacy both within-children and between grades. There was an unexpectedly large difference in adequacy levels across stories, mostly because of an overuse of pronouns in one story. Maintenance was the easiest referential function, whereas reintroduction proved more difficult than introduction only for the story with consistently lower adequacy levels. Participants across grades were affected by referential function and by story in analogous ways. The kindergartners did nonetheless obtain lower adequacy levels than the two higher grades due to a higher use of pronouns and because they were less able to clearly refer to characters even when they were using the same linguistic forms. Participants in the three grades successfully used a diversity of linguistic forms for their character references across referential functions. Together, these findings have important implications for referential cohesion in young school-aged children. First, they invite caution when drawing conclusions regarding developmental changes based on a single story. Second, they suggest that reintroduction may be particularly sensitive to story features that make referencing more demanding. Finally, they underscore the importance of considering reference within the broader textual context in order to produce a detailed account of referential abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».