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Enregistrement W2107337467 · doi:10.2112/04-0419.1

Seasonal Quantification of Coastal Processes and Cliff Erosion on Fine Sediment Shorelines in a Cold Temperate Climate, North Shore of the St. Lawrence Maritime Estuary, Québec

2008· article· en· W2107337467 sur OpenAlexaffabout
Pascal Bernatchez, Jean‐Marie Dubois

Notice bibliographique

RevueJournal of Coastal Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCliffErosionSedimentCoastal erosionOceanographyTemperate climateStormEnvironmental scienceShoreContext (archaeology)EstuaryWeatheringHydrology (agriculture)GeologyGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantification of coastal erosion processes on a clay cliff in a cold temperate region was conducted. This study was based on a network of markers that were measured on a monthly basis from 1998 to 2003. During that period, the average retreat rate of the cliff was 1.5 m/y. Our results demonstrate that weathering is a more significant cliff retreat factor than hydrodynamic processes on fine sediment shorelines. This statement opposes conventional understanding. In fact, 65% of the annual cliff retreat took place through the winter season when the waves could not reach the foot of the cliff because of an ice foot. This erosion is caused by cryogenic processes in winter, particularly through freeze–thaw cycles, whereas desiccation and wave undercutting contributed respectively for 20% and 15% of the total annual retreat. The field measurements conducted before and after major storms, especially on October 29, 2000, illustrated that wave undercutting was negligible for the clay cliff. These results do not corroborate with previous studies showing that cliff erosion is mostly controlled by wave undercutting with negligible winter erosion. In a context of global warming, the intensity of cryogenic processes can become more important due to milder winters, an increase in the number of freeze–thaw cycles, and the reduction of the ice foot and snow cover (especially on south-facing cliffs directly exposed to solar radiation). This study demonstrates that the evaluation of sensitivity of coastal systems to climatic change should not be done just for sea-level rise and increased storminess, but also for other climatic parameters. Future research should also take into account approaches combining the studies of marine and terrestrial erosion processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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