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Enregistrement W2107338936 · doi:10.1109/tpwrd.2005.858801

Small-Signal Dynamic Model and Analysis of a Fixed-Speed Wind Farm—A Frequency Response Approach

2006· article· en· W2107338936 sur OpenAlexaff
Ahmadreza Tabesh, Reza Iravani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerWind speedInduction generatorElectric power systemControl theory (sociology)SIGNAL (programming language)EngineeringTime domainPower system simulationFrequency responseGridSensitivity (control systems)Frequency domainSystem dynamicsElectrical networkPower (physics)Electronic engineeringComputer scienceElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a small-signal dynamic model of a fixed-frequency (induction machine based) wind farm connected to an electrical power system. The model represents the system small-signal dynamics in the frequency range of a fraction of Hz to 50/60 Hz. The model includes the dynamics of the wind energy capturing mechanism, the rotating shaft system, the generator electrical system of each wind energy unit, the wind farm collector system, and the utility grid. Based on the proposed model, two performance indices are introduced to i) investigate sensitivity of the system modes, e.g., torsional modes, to the system parameters, and ii) evaluate the system capability to reject electrical and mechanical disturbances, e.g., a wind gust. The application of the model to the analysis of a system with two wind units is presented and the study results are validated based on comparison with the time-domain simulation results obtained in the PSCAD/EMTDC environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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