Trends of polyfluoroalkyl compounds in marine biota and in humans
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context Polyfluoroalkyl compounds are used in a variety of industrial and consumer applications, including polymer production and for surface treatment of textiles and paper. Research over the last 10 years has shown that these compounds are ubiquitous environmental contaminants – they are extremely persistent, show toxic effects and accumulate in the food chain. We evaluate global, temporal and spatial trends of these important emerging contaminants. Abstract This review gives an overview of existing knowledge of polyfluoroalkyl compounds (PFCs) in humans and in marine biota. Temporal trends and spatial distribution of PFCs were globally compared in humans, marine mammals, seabirds and fish. In general, PFC concentrations in the environment have increased significantly from the beginning of the production up to the 1990s. After the phase-out of perfluorooctane sulfonyl fluoride (POSF) production starting in 2000, PFC concentrations in humans generally decreased. In marine biota no clear temporal trends were observed. The temporal trends depended on the species, their trophic levels and the geographical locations. PFC patterns in humans and in marine wildlife species were compared regarding perfluorooctane sulfonate (PFOS), perfluorooctanoate (PFOA), their shorter and longer chain homologues (C4–C15) and precursor compounds. Finally knowledge gaps were identified and recommendations for future work were presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».