The Limits of Political Efficacy: Educating Citizens for a Democratic Society
Notice bibliographique
Résumé
Justin is not alone. In a recent study of high school seniors from California, for example, only 28% agreed that “I think people in government care about what people like me and my family need” (Kahne and Middaugh 2005). Related findings are common. A survey by the National Association of Secretaries of State, for example, revealed that two-thirds of all young people agreed that “our generation has an important voice, but no one seems to hear it.” Moreover, those youth who were least trusting were also the least likely to vote, to believe that government can affect their lives, or to pay attention to politics (National Association of Secretaries of State 1999). These findings, combined with numerous other indicators that show low and in many cases declining civic and political participation, indicate that forms of engagement required for a participatory democracy to thrive are in need of attention (Macedo et al. 2005). The initial research for this essay was generously supported by a grant from the Surdna Foundation. Subsequent research and writing was generously supported by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. We also wish to thank Melinda Fine, Barbara Leckie, Tobi Walker, and James Youniss for helpful feedback on earlier drafts. The authors are solely responsible for any and all conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».