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Enregistrement W2107342323 · doi:10.1117/1.1921887

Photodynamic therapy for the treatment of metastatic lesions in bone: Studies in rat and porcine models

2005· article· en· W2107342323 sur OpenAlexafffund
Shane Burch, Arjen Bogaards, J. H. Siewerdsen, D Moseley, Albert Yee, Joel Finkelstein, Robert Weersink, Brian C. Wilson, Stuart K. Bisland

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésPhotodynamic therapyIn vivoPathologyMedicineBone metastasisMetastasisViability assayCellCancerChemistryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study represents the first reported use of photodynamic therapy (PDT) for metastatic bone lesions and specifically, as a treatment for spinal metastases. A model of bone metastasis in rat confirmed the efficacy of benzoporphyrin derivative-monoacid-mediated PDT for treating lesions within the spine and appendicular bone. Fluorimetry confirmed the selective accumulation of drug into the tumor(s) at 3 h post-injection. 48 h post-light delivery into the vertebral body of the rat spine loss of bioluminescent signal and histological analyses of sectioned spine confirmed MT-1 tumor cell kill in vivo as previously confirmed in vitro using an established cell viability assay. Porcine vertebrae provided a model comparable to that of human for light propagation and PDT response. Histological examination of vertebrae 48 h post-PDT revealed a necrotic radius of 0.6 cm with an average fluence rate of 4.3 mW/cm2. Non-necrotic tissue damage was evident up to 2 cm out from the treatment fiber. Results support the application of PDT to the treatment of primary or metastatic lesions within bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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