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Enregistrement W2107342323 · doi:10.1117/1.1921887

Photodynamic therapy for the treatment of metastatic lesions in bone: Studies in rat and porcine models

2005· article· en· W2107342323 sur OpenAlexafffund
Shane Burch, Arjen Bogaards, J. H. Siewerdsen, D Moseley, Albert Yee, Joel Finkelstein, Robert Weersink, Brian C. Wilson, Stuart K. Bisland

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésPhotodynamic therapyIn vivoPathologyMedicineBone metastasisMetastasisViability assayCellCancerChemistryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study represents the first reported use of photodynamic therapy (PDT) for metastatic bone lesions and specifically, as a treatment for spinal metastases. A model of bone metastasis in rat confirmed the efficacy of benzoporphyrin derivative-monoacid-mediated PDT for treating lesions within the spine and appendicular bone. Fluorimetry confirmed the selective accumulation of drug into the tumor(s) at 3 h post-injection. 48 h post-light delivery into the vertebral body of the rat spine loss of bioluminescent signal and histological analyses of sectioned spine confirmed MT-1 tumor cell kill in vivo as previously confirmed in vitro using an established cell viability assay. Porcine vertebrae provided a model comparable to that of human for light propagation and PDT response. Histological examination of vertebrae 48 h post-PDT revealed a necrotic radius of 0.6 cm with an average fluence rate of 4.3 mW/cm2. Non-necrotic tissue damage was evident up to 2 cm out from the treatment fiber. Results support the application of PDT to the treatment of primary or metastatic lesions within bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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