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Enregistrement W2107342886 · doi:10.11159/ijmem.2012.005

Application of CFD and Phenomenological Models in Studying Interaction of Two Turbulent Plane Jets

2012· article· en· W2107342886 sur OpenAlexaffvenue
Ehsan Faghani, Steven N. Rogak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleMechanicsTurbulencePhenomenological modelJet (fluid)Plane (geometry)PhysicsBendingComputer simulationPlanarFlow (mathematics)Classical mechanicsMathematicsGeometryThermodynamicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a numerical and analytical study of structure and flow development in planar (2- dimensional) turbulent jets. The numerical results are used to develop a phenomenological solution, here referred as Bending Model, for twin turbulent plane jets. The effects of nozzle- nozzle spacing and injection angle are emphasized in numerical study. This study includes a wide range of nozzle- nozzle spacing, 4.25, 9 and 18.25 and injection angle between - 20 to 20. In the farfield, the k-e model predicts the velocity of the jet higher than the experimental results; however, the overall performance of k-e model is acceptable in the prediction of velocity field. Mean velocity and static pressure fields are presented. The Bending Model can predict the attachment of two plane jets for a wide range of nozzle-nozzle spacing and injection angle. Based on the model and modified Reichardt's hypothesis, the flow field in the domain is predicted. The results are compared with the numerical simulation of the k-є model and previous experimental results. The results show encouraging agreement with the numerical and experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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