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Enregistrement W2107349610 · doi:10.1017/s095026881400123x

The association between campylobacteriosis, agriculture and drinking water: a case-case study in a region of British Columbia, Canada, 2005–2009

2014· article· en· W2107349610 sur OpenAlexafffundabout
Eleni Galanis, Sunny Mak, Michael Otterstatter, Marsha Taylor, Marc Zubel, Tim K. Takaro, Margot Kuo, Pascal Michel

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityPublic Health Agency of CanadaFraser HealthBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésCampylobacteriosisOdds ratioEnvironmental healthOddsConfidence intervalMedicineGeographyLogistic regressionCampylobacterBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the association between drinking water, agriculture and sporadic human campylobacteriosis in one region of British Columbia (BC), Canada. We compared 2992 cases of campylobacteriosis to 4816 cases of other reportable enteric diseases in 2005-2009 using multivariate regression. Cases were geocoded and assigned drinking water source, rural/urban environment and socioeconomic status (SES) according to the location of their residence using geographical information systems analysis methods. The odds of campylobacteriosis compared to enteric disease controls were higher for individuals serviced by private wells than municipal surface water systems (odds ratio 1·4, 95% confidence interval 1·1-1·8). In rural settings, the odds of campylobacteriosis were higher in November (P = 0·014). The odds of campylobacteriosis were higher in individuals aged ⩾15 years, especially in those with higher SES. In this region of BC, campylobacteriosis risk, compared to other enteric diseases, seems to be mediated by vulnerable drinking water sources and rural factors. Consideration should be given to further support well-water users and to further study the microbiological impact of agriculture on water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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