Digital Doherty Amplifier With Enhanced Efficiency and Extended Range
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a digital Doherty power amplifier (PA) with improved efficiency performance over a wide power range is proposed. The efficiency enhancement is achieved by using a digitally controlled dynamic input power distribution scheme implemented to improve the active load modulation mechanism and to minimize the drive power waste into the peaking branch at backed-off power levels. Furthermore, the proposed distribution scheme causes the premature saturation of the carrier amplifier of the proposed Doherty PA and results in an extended range of high back-off efficiency. A comprehensive study of the operational principle of the proposed efficiency-extended digital Doherty PA is provided to demonstrate its merits and to enlighten its operation. In particular, the current and power profiles of the proposed digital Doherty PA are exposed and its efficiency characteristics analyzed. For experimental validation, the proposed Doherty PA is implemented within the dual-input digitally driven architecture based on a 10-W gallium-nitride transistor. Using a one-carrier Worldwide Interoperability for Microwave Access signal with a 9-dB peak-to-average power ratio and 10-MHz bandwidth, the digitally linearized efficiency-extended Doherty PA exhibited an excellent drain efficiency of 50% along with - 38 dB of relative constellation error. The efficiency enhancement is 7% in comparison to a conventional fully analog Doherty PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».