The effect of leaf shape on the thermoregulation and frost tolerance of an annual vine, <i>Ipomoea hederacea</i> (Convolvulaceae)
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF STUDY: Leaf shape is predicted to have important ecophysiological consequences; for example, theory predicts that lobed leaves should track air temperature more closely than their entire-margined counterparts. Hence, leaf-lobing may be advantageous during cold nights (∼0°C) when there is the risk of damage by radiation frost (a phenomenon whereby leaves fall below air temperature because of an imbalance between radiational heat loss and convective heat gain). METHODS: Here, we test whether radiation frost can lead to differential damage between leaf shapes by examining a leaf-shape polymorphism in Ipomoea hederacea, where leaves are either lobed or heart-shaped depending on a single Mendelian locus. We logged leaf temperature during midautumn, and measured chlorophyll fluorescence and survival as proxies of performance. Furthermore, we tested if the leaf-shape locus confers freezing tolerance using freezing assays on leaf tissue from different leaf shapes. KEY RESULTS: We found that lobed leaves consistently remain warmer than heart-shaped leaves during the night, but that no pattern emerged during the day, and that temperature differences between leaf shapes were typically small. Furthermore, we found that leaf types did not differ in frost tolerance, but that a 1°C decrease leads to a transition from moderate to complete damage. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that Ipomoea hederacea leaf shapes do experience different nighttime temperatures, and that only minor temperature differences can lead to disparate levels of freezing damage, suggesting that the differential thermoregulation could result in different levels of frost damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».