Optimized Nonuniform Constellation Rearrangement for Cooperative Relaying
Notice bibliographique
Résumé
The performance of cooperative relaying networks can be significantly enhanced by using constellation rearrangement (CoRe). In CoRe, the base-station and the relay-station use different constellations, each having the same number of signal points, to communicate with the user terminal. A number of CoRe schemes have been proposed in the literature based on uniform quadrature-amplitude modulation (QAM) constellations. However, it is still unclear whether nonuniform QAM constellations can further enhance the performance of CoRe. Toward this end, we investigate the problem of designing the optimum nonuniform QAM constellations for CoRe. Our motivation is that nonuniform constellations have the potential to outperform their uniform counterparts because the set of nonuniform constellations is a superset of uniform constellations. Nonuniform QAM constellations can be categorized as either decomposable or nondecomposable . Unlike nondecomposable QAM constellations, decomposable QAM constellations are generated from the Cartesian product of two pulse-amplitude modulation (PAM) constellations. We formulate an optimization problem to find the nonuniform constellations that have the minimum union bound on the uncoded symbol error rate (SER). Using convex analysis, we devise a search method to find globally optimum nonuniform decomposable constellations. We also devise a simple heuristic to find good locally optimum nonuniform nondecomposable constellations, which perform better than their decomposable counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».