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Enregistrement W2107363486 · doi:10.1038/ncomms4280

Direct measurement of the upper critical field in cuprate superconductors

2014· article· en· W2107363486 sur OpenAlexafffund
G. Grissonnanche, O. Cyr-Choinière, F. Laliberté, S. René de Cotret, Alexandre Juneau-Fecteau, Sophie Dufour-Beauséjour, M. Delage, David LeBoeuf, J. Chang, B. J. Ramshaw, D. A. Bonn, W. N. Hardy, R. Liang, Seiji Adachi, N. E. Hussey, Baptiste Vignolle, Cyril Proust, M. Sutherland, S. Krämer, J.-H. Park, David Graf, N. Doiron-Leyraud, Louis Taillefer

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British ColumbiaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesAgence Nationale de la RechercheNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésCuprateCondensed matter physicsSuperconductivityCritical fieldFermi surfacePhysicsPhase diagramCritical point (mathematics)Phase (matter)Quantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the quest to increase the critical temperature Tc of cuprate superconductors, it is essential to identify the factors that limit the strength of superconductivity. The upper critical field Hc2 is a fundamental measure of that strength, yet there is no agreement on its magnitude and doping dependence in cuprate superconductors. Here we show that the thermal conductivity can be used to directly detect Hc2 in the cuprates YBa2Cu3Oy, YBa2Cu4O8 and Tl2Ba2CuO6+δ, allowing us to map out Hc2 across the doping phase diagram. It exhibits two peaks, each located at a critical point where the Fermi surface of YBa2Cu3Oy is known to undergo a transformation. Below the higher critical point, the condensation energy, obtained directly from Hc2, suffers a sudden 20-fold collapse. This reveals that phase competition—associated with Fermi-surface reconstruction and charge-density-wave order—is a key limiting factor in the superconductivity of cuprates. The point at which a magnetic field kills superconductivity in the cuprates has been difficult to measure. Grissonnanche et al. use thermal conductivity measurements to reliably determine this field and find that it drops suddenly below some critical doping, suggesting the onset of a new competing phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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