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Enregistrement W2107364128 · doi:10.1177/1049732311417726

Getting on With Life

2011· article· en· W2107364128 sur OpenAlexafffund
Eleanor Weitzner, Susan Surca, Sarah Wiese, Andrea Dion, Zoe Roussos, Rebecca Renwick, Karen Yoshida

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésPsychologyQualitative researchMedical model of disabilityInternational Classification of Functioning, Disability and HealthSpiritualityClinical psychologyPersonalityDevelopmental psychologySocial psychologyMedicineRehabilitationPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, the dominant cultural beliefs toward disability are negative, and the existing literature is limited with respect to examining how people are using and/or viewing their disabilities positively. The purpose of this study was to identify how individuals living with a spinal cord injury (SCI) viewed and/or used their disability positively, and what contextual influences facilitated this positive approach. This study was a secondary analysis of qualitative data from a larger study. The findings revealed three levels at which disability was viewed and/or used positively by people with SCI: self, peers, and disability community. In addition, several aspects of the participants' situations were found to facilitate this positive view and/or use of disability: personality, spirituality, support systems, and acceptance of one's disability. The findings reveal that individuals with SCI are viewing and/or using their disabilities positively in many different ways. This study has significant implications for the direction of future research and for health care professionals who need to increase their advocacy and facilitating roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,842
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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