Differential Expression of a Virulence Factor, the<i>trans‐</i>Sialidase, by the Main<i>Trypanosoma cruzi</i>Phylogenetic Lineages
Notice bibliographique
Résumé
The clinical outcome of Chagas disease is highly variable, mainly because of the heterogeneity of Trypanosoma cruzi, a parasite for which 2 major phylogenetic groups (I and II) were recently defined. Epidemiological and immunological data indicate that the prevalence of T. cruzi II in patients living in the southern cone of South America correlates with the alterations caused by Chagas disease. We report here that infection with T. cruzi II isolates induces 100% mortality in mice, in contrast to infection with T. cruzi I isolates, in which almost all mice enter the chronic phase even when a 1000-fold higher inoculum is administered. Trypomastigotes from T. cruzi II strains express and shed significantly higher amounts of trans-sialidase than do those from the T. cruzi I lineage. Disorganization of the thymus histoarchitecture associated with the circulating enzyme was observed after infection with T. cruzi II strains, in contrast to transient thymus lesions found in mice infected with T. cruzi I strains. Therefore, trans-sialidase becomes the first T. cruzi virulence factor identified that is differentially expressed by the main parasite groups and that contributes to their contrasting behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».