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Enregistrement W2107369774 · doi:10.1093/hmg/dds036

Expanded ATXN3 frameshifting events are toxic in Drosophila and mammalian neuron models

2012· article· en· W2107369774 sur OpenAlexafffund
Shawn J. Stochmanski, Martine Therrien, Janet Laganière, Daniel Rochefort, Sandra B. Laurent, Liliane Karemera, Rébecca Gaudet, Kishanda Vyboh, Donald J. van Meyel, Graziella Di Cristo, Patrick A. Dion, Cláudia Gaspar, Guy A. Rouleau

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMontreal General HospitalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyTranslational frameshiftFrameshift mutationSpinocerebellar ataxiaGeneticsTrinucleotide repeat expansionGeneTransgeneCoding regionPhenotypeMutationCell biologyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinocerebellar ataxia type 3 is caused by the expansion of the coding CAG repeat in the ATXN3 gene. Interestingly, a -1 bp frameshift occurring within an (exp)CAG repeat would henceforth lead to translation from a GCA frame, generating polyalanine stretches instead of polyglutamine. Our results show that transgenic expression of (exp)CAG ATXN3 led to -1 frameshifting events, which have deleterious effects in Drosophila and mammalian neurons. Conversely, transgenic expression of polyglutamine-encoding (exp)CAA ATXN3 was not toxic. Furthermore, (exp)CAG ATXN3 mRNA does not contribute per se to the toxicity observed in our models. Our observations indicate that expanded polyglutamine tracts in Drosophila and mouse neurons are insufficient for the development of a phenotype. Hence, we propose that -1 ribosomal frameshifting contributes to the toxicity associated with (exp)CAG repeats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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