HIV-Positive Notification and Behavior Changes in Montreal Injection Drug Users
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effect of an HIV-positive notification on the sexual and injection behaviors, living conditions, and medical demands of injection drug users (IDUs) in Montreal. The behavior changes of 73 IDUs who received an HIV-positive test result, and 219 IDUs who tested negative were compared, and the net difference (ND) in the proportion of IDUs adopting the particular change was determined. No significant changes were found in drug use or needle sharing practices. A higher proportion of IDUs who received an HIV-positive notification acquired unstable living conditions, ND = 20.7% (95% CI = 3.3, 38.1), began medical follow up, ND = 34.4% (95% CI = 20.8, 48.7), and increased needle exchange program (NEP) utilization, ND = 20.5% (95% CI = 8.3, 32.8). Compared with HIV-negative males, more HIV-positive male IDUs stopped sexual relations, ND = 24.6% (95% CI = 0.4, 48.9), and sex work, ND = 31.8% (95% CI = 12.4, 51.3), and fewer began new relations, ND = -38.2% (95% CI = -52.6, -23.9). The medical community and NEPs have an important role in providing support for newly diagnosed IDUs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».