The Association Between Childhood Physical Abuse and Dyslexia
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the relationship between a history of dyslexia and childhood physical abuse in a large population-based epidemiological sample. It was hypothesized that the prevalence of dyslexia would be significantly higher in individuals who reported a childhood history of physical abuse in comparison to those who did not report such a history. A secondary analysis examined data from respondents 18 years and older from the Saskatchewan and Manitoba sample of the 2005 Canadian Community Health Survey (CCHS). There were 13,640 respondents ages 18 and older. Due to missing data, the final sample size was 13,054 respondents. One third (34.8%) of respondents who reported they had been physically abused during their childhood or adolescence also reported being diagnosed with dyslexia in comparison with 7.2% of those who did not report being physically abused (p < .001). Initial adjustments for sociodemographic variables produced an odds ratio (OR) for dyslexia that was more than 7 times higher (OR = 7.09; 95% confidence interval [CI] = [4.42, 11.35]) for those who had reported being physically abused in comparison with their peers who did not report such a history; with additional adjustments for other adverse childhood experiences, these odds decreased only slightly to 6.09 times higher (95% CI = [3.58, 10.35]). Further research is needed to understand the mechanism linking physical abuse and dyslexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».