Associations of human leukocyte antigen-G with resistance and susceptibility to HIV-1 infection in the Pumwani sex worker cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between human leukocyte antigens (HLA)-G genotypes and resistance or susceptibility to HIV-1. DESIGN: A group of sex workers in Pumwani, Kenya can be epidemiologically defined as resistant to HIV-1 infection despite frequent exposure and provide an example of natural protective immunity. HLA class I and II molecules have been shown to be associated with resistance/susceptibility to infection in this cohort. HLA-G is a nonclassical class I allele that is primarily involved in mucosal and inflammatory response, which is of interest in HIV-1 resistance. METHODS: In this study, we used a sequence-based typing method to genotype HLA-G for 667 women enrolled in this cohort and examined the influence of HLA-G genotypes on resistance or susceptibility to HIV-1 infection. RESULTS: The G*01 : 01:01 genotype was significantly enriched in the HIV-1-resistant women [P = 0.002, Odds ratio: 2.11, 95% confidence interval (CI): 0.259-0.976], whereas the G*01 : 04:04 genotype was significantly associated with susceptibility to HIV-1 infection (P = 0.039, OR:0.502, 95% CI:0.259-0.976). Kaplan-Meier survival analysis correlated with these results. G*01 : 01:01 genotype was associated with significantly lower rate of seroconversion (P = 0.001). Whereas, G*01 : 04:04 genotype was significantly associated with an increased rate of seroconversion (P = 0.013). The associations of these HLA-G alleles are independent of other HLA class I and II alleles identified in this population. CONCLUSION: Our study showed that specific HLA-G alleles are associated with resistance or susceptibility to HIV-1 acquisition in this high-risk population. Further studies are needed to understand its functional significance in HIV-1 transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».