Prospective Associations of Vitamin D With β-Cell Function and Glycemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prospective associations of baseline vitamin D [25-hydroxyvitamin D; 25(OH)D] with insulin resistance (IR), β-cell function, and glucose homeostasis in subjects at risk for type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We followed 489 subjects, aged 50 ± 10 years, for 3 years. At baseline and follow-up, 75-g oral glucose tolerance tests (OGTTs) were administered. IR was measured using the Matsuda index (IS(OGTT)) and the homeostasis model assessment of IR (HOMA-IR), β-cell function was determined using both the insulinogenic index divided by HOMA-IR (IGI/IR) and the insulin secretion sensitivity index-2 (ISSI-2), and glycemia was assessed using the area under the glucose curve (AUC(glucose)). Regression models were adjusted for age, sex, ethnicity, season, and baseline value of the outcome variable, as well as baseline and change in physical activity, vitamin D supplement use, and BMI. RESULTS: Multivariate linear regression analyses indicated no significant association of baseline 25(OH)D with follow-up IS(OGTT) or HOMA-IR. There were, however, significant positive associations of baseline 25(OH)D with follow-up IGI/IR (β = 0.005, P = 0.015) and ISSI-2 (β = 0.002, P = 0.023) and a significant inverse association of baseline 25(OH)D with follow-up AUC(glucose) (β = -0.001, P = 0.007). Progression to dysglycemia (impaired fasting glucose, impaired glucose tolerance, or type 2 diabetes) occurred in 116 subjects. Logistic regression analyses indicated a significant reduced risk of progression with higher baseline 25(OH)D (adjusted odds ratio 0.69 [95% CI 0.53-0.89]), but this association was not significant after additional adjustment for baseline and change in BMI (0.78 [0.59-1.02]). CONCLUSIONS: Higher baseline 25(OH)D independently predicted better β-cell function and lower AUC(glucose) at follow-up, supporting a potential role for vitamin D in type 2 diabetes etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».