MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2107385964 · doi:10.1183/09031936.06.00010806

Toll-like receptor mRNA levels in alveolar macrophages after inhalation of endotoxin

2006· article· en· W2107385964 sur OpenAlexaff
Nico A. Maris, Mark C. Dessing, Alex F. de Vos, Paul Bresser, Jaring S. van der Zee, H M Jansen, C. Arnold Spek, Tom van der Poll

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronchoalveolar lavageTLR4LipopolysaccharideCD14Alveolar macrophageReceptorImmunologyToll-like receptorInnate immune systemIn vivoInhalationImmune systemMacrophageBiologyMedicineIn vitroLungInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toll-like receptors (TLRs) are pattern-recognition receptors that have been implicated in the initiation of innate immune responses upon the first encounter with invading pathogens. The airways are frequently exposed to various types of lipopolysaccharide (LPS) from the environment or from pathogens. The current study was designed to determine the effect of LPS on TLR gene expression in human alveolar macrophages in vivo. In total, 16 healthy subjects were enrolled in a single-blinded, placebo-controlled study. Subjects inhaled 100 microg LPS or normal saline (n = 8 per group). Measurements were performed in alveolar macrophages purified from bronchoalveolar lavage fluid obtained 6 h post-challenge. Inhalation of LPS by healthy human volunteers resulted in enhanced alveolar macrophage expression of mRNAs encoding TLRs 1, 2, 7, 8 and CD14, and reduced expression of mRNAs encoding TLR4 and lymphocyte antigen 96. In conclusion, lipopolysaccharide differentially influences the toll-like receptor mRNA expression profile in human alveolar macrophages in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Respiratory JournalMême sujetImmune Response and InflammationTravaux en français237 207