Analysis of the effects of exposure to acute hypoxia on oxidative lesions and tumour progression in a transgenic mouse breast cancer model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumour hypoxia is known to be a poor prognostic indicator, predictive of increased risk of metastatic disease and reduced survival. Genomic instability has been proposed as one of the potential mechanisms for hypoxic tumour progression. Both of these features are commonly found in many cancer types, but their relationship and association with tumour progression has not been examined in the same model. METHODS: To address this issue, we determined the effects of 6 week in vivo acute hypoxic exposure on the levels of mutagenic lipid peroxidation product, malondialdehyde, and 8-oxo-7,8-dihydro-2'-deoxyguanosine DNA (8-oxo-dG) lesions in the transgenic polyomavirus middle T (PyMT) breast cancer mouse model. RESULTS: We observed significantly increased plasma lipid peroxidation and 8-oxo-dG lesion levels in the hypoxia-exposed mice. Consumption of malondialdehyde also induced a significant increase in the PyMT tumour DNA lesion levels, however, these increases did not translate into enhanced tumour progression. We further showed that the in vivo exposure to acute hypoxia induced accumulation of F4/80 positive tumour-associated macrophages (TAMs), demonstrating a relationship between hypoxia and macrophages in an experimental model. CONCLUSION: These data suggest that although exposure to acute hypoxia causes an increase in 8-oxo-dG lesions and TAMs in the PyMT tumours, these increases do not translate into significant changes in tumour progression at the primary or metastatic levels in this strong viral oncogene-driven breast cancer model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».