Missed opportunities: Managing achievement and difference in an urban public college preparatory magnet high school
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T (Treg) cells play an important role in the regulation of immune responses but whether Treg will induce tolerance in transplant recipients in the clinic remains unknown. Our previous studies have shown that TCRαβ(+)CD3(+)CD4⁻CD8⁻NK1.1⁻ (double negative, DN) T cells suppress T cell responses and prolong allograft survival in a single locus MHC-mismatched mouse model. In this study, we investigated the role of DNT cells in a more robust, fully MHC-mismatched BALB/c to C57BL/6 transplantation model, which may be more clinically relevant. Adoptive transfer of DNT cells in combination with short-term rapamycin treatment (days 1-9) induced long-term heart allograft survival (101±31 vs. 39±13 days rapamycin alone, p<0.01). Furthermore adoptive transfer DNT cells augmented CD4+Foxp3+ Treg cells accumulation in transplant recipients while depletion of CD4(+) Treg cells by anti-CD25 inhibited the effect of DNT cells on long-term graft survival (48±12 days vs. 101±31 days, p<0.001). In conclusion, DNT cells combined with short-term immunosuppression can prolong allograft survival, which may be through the accumulation of CD4(+)Foxp3(+) Treg cells in the recipient. Our result suggests that allograft tolerance may require the co-existence of different type Treg cell phenotypes which are affected by current immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».