Pyrogenic organic matter production from wildfires: a missing sink in the global carbon cycle
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires release substantial quantities of carbon (C) into the atmosphere but they also convert part of the burnt biomass into pyrogenic organic matter (PyOM). This is richer in C and, overall, more resistant to environmental degradation than the original biomass, and, therefore, PyOM production is an efficient mechanism for C sequestration. The magnitude of this C sink, however, remains poorly quantified, and current production estimates, which suggest that ~1-5% of the C affected by fire is converted to PyOM, are based on incomplete inventories. Here, we quantify, for the first time, the complete range of PyOM components found in-situ immediately after a typical boreal forest fire. We utilized an experimental high-intensity crown fire in a jack pine forest (Pinus banksiana) and carried out a detailed pre- and postfire inventory and quantification of all fuel components, and the PyOM (i.e., all visually charred, blackened materials) produced in each of them. Our results show that, overall, 27.6% of the C affected by fire was retained in PyOM (4.8 ± 0.8 t C ha(-1)), rather than emitted to the atmosphere (12.6 ± 4.5 t C ha(-1)). The conversion rates varied substantially between fuel components. For down wood and bark, over half of the C affected was converted to PyOM, whereas for forest floor it was only one quarter, and less than a tenth for needles. If the overall conversion rate found here were applicable to boreal wildfire in general, it would translate into a PyOM production of ~100 Tg C yr(-1) by wildfire in the global boreal regions, more than five times the amount estimated previously. Our findings suggest that PyOM production from boreal wildfires, and potentially also from other fire-prone ecosystems, may have been underestimated and that its quantitative importance as a C sink warrants its inclusion in the global C budget estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».