Rock mass strength at depth and implications for pillar design
Notice bibliographique
Résumé
Construction of infrastructure in deep underground mines depends on an understanding of near wall rock behaviour as well as the ultimate load bearing capacity of confined rock, and thus on a reliable strength criterion for the rock near and far from the excavation. The topic of brittle failing rock i.e. rock failure dominated by tensile crack and fracture propagation even under low overall compressive conditions, is briefly summarised. Recently, it was suggested that the failure envelop for the entire confinement range of brittle rocks and rock masses is distinctly S-shaped. If validated, this impacts engineering problems such as pillar design where both wall instability and confined rock mass stability issues need to be considered. This paper explores the limitations and potential opportunities in pillar design. It is illustrated that current empirical design rules may be flawed and further studies are required to arrive at more economic designs for pillars at depth, or under high stress, and in brittle failing rock masses. When confined in the core of pillars, the rock mass may exhibit superior strength than typically assumed by Mohr–Coulomb or Hoek–Brown failure criteria as it will fail differently than near the wall. As a result, pillar strength may be underestimated based on field observations and if procedures of rock strength back analysis from near wall behaviour are adopted to determine the rock mass strength envelop. This means that the strength of pillars with width to height (W/H) ratios exceeding 1·5 to 2 may be systematically underestimated and may become burst prone, as the core may not yield as anticipated. Consequently, pillar designs based on current empirical rules may be inadvertently conservative and thus not optimal from an economic perspective. This aspect is of particular interest for block cave mines where drawpoint spacing may have a significant impact on cave propagation, recovery performance, and economics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».