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Enregistrement W2107400093 · doi:10.1109/pes.2005.1489412

Assessing the technical value of FACTS-based wide-area damping control loops

2005· article· en· W2107400093 sur OpenAlexaffabout
Innocent Kamwa, A. Heniche, Gilles Trudel, M. Doberscu, R. Grondin, Dimitri Lefebvre

Notice bibliographique

RevueIEEE Power Engineering Society General Meeting, 2005 · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Control (management)Electric power systemComputer scienceControl areaSCADAControl systemPower controlElectric power transmissionReliability engineeringInterconnectionControl engineeringPower (physics)TelecommunicationsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineers intuit that, as power systems interconnect more and more to exchange large amounts of power over longer transmission lines, wide-area damping control should become increasingly rewarding. However, given the current technological and psychological barriers, decision makers need tools to assess whether the inherent advantages of wide-area control over local control can outweigh the risk incurred by the additional complexity of the underlying telecommunication and SCADA systems. This paper devises a simple small signal analysis-based methodology for pinpointing control sites where wide-area control has a substantial technical advantage over a purely local control. Using a novel fuzzy logic-based PSS scheme applicable to both static var compensators (SVC) and synchronous condensers (SC), the authors first demonstrate the claims of their paper on an interesting three-area power system proposed by Anderson and Farmer. Based on small- and large-signal studies, the findings are then generalized to a large study network from Quebec's provincial ISO, equipped with SVCs and SCs at six and four 735-kV substations respectively, all of them included in the scope of this study. Overall, wide-area control is consistently three to 20 times more efficient technically than the competing local control, depending on the network and the control site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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